واحدی که
بصورت خط چین در شکل شان داده شده اشاره به بدنه سیستم خبره (شل) دارد. همانطور که
می بینیم این شل چهـار قسمت دارد: موتور استنباط ، کاربرد رابط، خرده سیستم تبیین
و بعضاً یک ویرایشگر دانش مدار این امکان را می دهد که برنامه
استدلاتش را برای کاربر توجیه کند.برخی سیستمها نیز یک ویرایش گر دانش مـدار خرده سیستم تبیین دارند که به متخصص یا مهندس
دانش این امکان را می دهد به آسانی بتواند پایگاه دانش را به روز درآورده و یا
بررسی کند.

طراحـی
سیـستمهای خبـره از دو قـسمت اصـلی تـشکیل مـی شـود: درمرحلـه اول چـارچوب کلـی
سیـستم طراحـی مـی گـردد.نحـوه استدلال،نحوهاارتباط یاکاربرو شیوه
توضیح استدلال در این مرحله طرح ریزی می شـود سـپس در مرحلـه دوم بـه بخـش پایگـاه
دانـش سیستم می پردازیم که برای هرسیستمی مجزا و تخصصی می باشد.
ستفاده از
انواع هائی که امروزه در بازار موجود می باشد برای طراحی مرحله اول سیستم خبره
بسیار مفید به فایده بوده و موجب می گردد.تا صرفه جویی چشمگیری در هزینه و زمان
توسعه سیستم خبره ایجاد گردد.
بهرحال ،
تعداد بسیار زیادی شل های سیستم خبره بازرگانی در بازار وجود دارد که هر یک برای
حیطه مشخصی قابل استفاده اسـت ماننـد HYSM در مدیریت
بازار یابی یا نرم افزارهای سیستم خبره GENESYS در مدیرت
تولید و عملیات .
انتخاب یک
مسأله
نوشتن یک
سیستم خبره معمولاً مستلزم هزینه و زمان زیادی است .بمنظور اجتناب از هزینه و شکست
های احتمالی یکسری دسـتورالعمل جهت تعیین اینکه آیا مسئله برای نوشتن یک سیستم
خبره مناسب است یا نه تدوین شده است .این دستورالعمل ها عبارتند از:
نیاز به راه
حل باید هزینه های ایجاد شده را توجیه کند و بایستی ارزیابی واقعی از هزینه ها و
منافع کار صورت گیرد.

دانش متخصصین در همة زمینه های مورد
نیاز موجود نباشد (دردسترس نباشد) اگر متخصصین دارای دانش کافی به طور گـسترده در
دسترس باشند توسعه سیستم خبره بی ارزش است. اگر چه در زمینه هائی مثل اکتشاف نفت
یا داورسازی ممکن است دانش تخصصی که می تواند به ارزانی توسط یک سیستم خبره مهیا
شود ،کمیاب باشد.
برای مسئله ای
که نیاز به راه حل دارد باید از تکنیکهای سمبولیک استدلال استفاده نماید؛
تکنیکهائی که به مهـارت دسـتی یـا فیزیکـی نیازنداشته باشد.
مسئله باید
ساختارمند و تعریف شده باشد نه اینکه خیلی به دانش ادارکی و احساسی نیاز داشته
باشد .مشخصه دانش شهودی دشـواری دریافت و ارائه آن است . درنتیجه مراجعه با زمینه
های فنی خیلی آسانتر است.
مسئله نبایستی
به آسانی به روشهای محاسباتی سنتی قابل استنناج باشد .درصورتیکه الگوریتم مناسبی
بـرای حـل مـسئله وجودداشـته باشد نیازی به سیستم خبره نیست .
شمار قابل
ملاحظه ای از متخصصین همکار و هماهنگ وجود داشته باشد.بمنظور طراحی یک سیستم خبره
بایستی کـه متخصـصین علاقه مند به مشارکت و همکاری باشند و این ااحساس را نداشته
باشند که شغلشان در معرض خطر است همچنـین شـما نیازمنـد تعـدادی مدیرو کاربر
بالقوه هستید که نگرش مثبتی به کل مسأله دارند.
مسئله حوزه
وحدود مناسبی دارد .معمولا شما نیاز به مسائلی دارید که نیازمند تخصص های بسیار
ویژه هستند .اما متخصص (انـسانی ) زمان کوتاهی برای حل آن دارد.
بنابراین روشن
است که محدوده کوچکی از مسائل است که نیازمند سیستم خبره می باشد .اگر چه درمورد
همان مسائل موجود یک سیستم خبره مزایای بسیار شایان توجهی دارد.به عنوان مثال، از
سیستم خبره می توان به نمونه های جمع آوری شده در اکتشاف نفت اشاره کـرد و یا
کمکهائی که به شکل دادن سیستم های کامپیوتر می شود.همچنین این سیستمها در عمل پول
و زمان شایان تـوجهی را صـرفه جـوئی می کنند.

بورس کاشی گل مرغی - کاشی قالیچه - کاشی سنتی رنجبران