تاکنون در مورد بازنمائی دانش بحث های زیادی صورت گرفته است ولی درمورد چگونگی استفاده از آن درحل مسائل واقعی کمتر صحبت شده است از این رو دراین مقاله به معرفی ،کاربرد و چگونگی استفاده از سیستمهای خبره پرداخته می شود. سیستمهای خبره بـدنبال حـل ان دسته از مسائل واقعی می باشند که عموماً حل انها به یک انسان متخصص نیاز دارد.در واقع سیستم متخصص (خبـره )یکـی از شـاخه های هوش مصنوعی است که با گردآوری دانش تخصصی و اطلاعات کارشناسی دریک حوزه خاص و با استفاده از منطق مـی کوشـد تـا درکنار متخصصان و همپای آنان به عرضه خدمات تخصصی بپردازد. سیستم خبره به عنوان یکی از شاخه هـای هـوش مـصنوعی امـروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته و به شدت در حال گسترش است.هر چند نباید از ایـن مـساله نیـز غافـل شـویم کـه بـا وجـود تمـام مزایـا و کاربردهای سیستمهای خبره، نباید آنها را نوشداروی همه دردها تلقی نمود. در انتهای مقاله به برخی مشکلات این سیستمها اشاره شـده و در نهایت مشکلات و تنگناهای بکارگیری سیستمهای خبره در ایران نیز عنوان می شود.

کلید واژه ها:سیستم خبره،هوش مصنوعی،مدیریت،سیستم دانش مدار

تاکنون در مورد بازنمائی دانش بسیارصحبت شده نه درمورد چگونگی استفاده از آن درحل مسائل واقعی. بنابراین دراین مقاله بـه چگـونگی مورد بحث قرار گرفته اند پرداخته می شود .سیـستمهای خبـره  استفاده از برخی تکنیکها که تاکنون در زمینه سیستمهای متخصص (خبره) بدنبال حل مسائل واقعی می باشند که عموماً جهت حل به یک انسان متخصص نیاز دارند .مثلاً یک دکتر یا مهندس معدن .بنابراین سـنگ بنای یک سیستم خبره کسب عصاره ای از دانشهای مربوط با سیستم مورد نظر از متخصصین انسانی مـی باشـد.چنـین دانـشی در اسـاس  اکتشافی – ابتکاری بدست می آیند نه شرایطی کاملاً قطعی و مشخص .چنین خلاصه برداری از دانش یک  و بر اساس قواعد تخمینی ایـن مهـم را  متخصص به گونه ای که بتواند مورد استفاده یک کامپیوتر قرارگیرد تخصص خاص خـودش را مـی طلبـد.مهنـدس دانـشی برعهده دارد.

اولین تلاش برای ایجاد چنین سیستمی بطور نسبی می تواند موفق باشد، زیرا برای یک انسان متخصص دشـوار اسـت کـه تمـام دانـش و قوانینی را که در حل یک مسأله بکارمی برد بیان کند چرا که بسیاری از آنها راناخود آگاه بکار می برد و بسیار ی نیز آنقدرپیش پا افتاده انـد که نمی تواند زحمت بیان آنرا به خود بدهد.چنین عملی نیازمند یک سری تکنیکهای تخصصی و هنری است.

عموماً یک نمونه اولیه براساس اطلاعات بدست آمده از مصاحبه تهیه می شود و سپس بصورت مکرر و براساس بازخوراز متخصـصین و کاربران بالقوه پالایش می شود.لذا سیستم خبره نمونه بایستی چنان طراحی شود که قابل بررسی وتغییر باشد . سیستم می بایست که قـادر به توضیح استدلال به متخصص ،کاربر و مهندس دانش بوده و بتوند نحوه استدلال خود و پرسشهای پیرامون آنرا پاسخگو باشد. به روز درآوردن سیستم نباید نیازمند بازنویسی همه اطلاعات باشد بلکه تنها باید این عمل از طریق حذف و اضافه برخـی بخـشهای دانـش صورت گیرد.مهمترین طرح مورد استفاده جهت بازنمائی دانش بری سیستم خبره ،قوانین می باشد .نوعاً قوانین نتایج قطعـی در بـر نخواهـد داشت ، بلکه بر حسب احتمال ودرجه اطمینان پیش بینی می شود که اگرشرایط خاصی برقرار باشد نتایج مورد نظر برقرار خواهد بود.برای تعیین میزان قطعیت از تکنیکهای آماری می توان استفاده کرد.

سیستمهای مبتنی بر قوانین چه دروضعیت قطعیت و چه در وضعیت عدم قطعیت ،عموماً به آسانی قابل تغییر بوده و مـسیر هـای مفیـد و منطقی جهت نحوه استدلال سیستم مهیا می کند که می تواند نحوه و اهیت امور را تبیین کند.

سیستمهای خبره در حل مسائل درقلمرو گسترده ای از طب ،ریاضیات ،مهندسی ، جغرافیا ،کامپیوتر،تجارت حقـوق ،دفـاع و آمـوزش مـورد استفاده است.درهر حیطه به منظور حل مسائل گوناگون بکار می رود.

فروش کاشی اسپانیایی با بهترین قیمت در کاشی سنتی رنجبران